比特币志愿者团队用 AI 扫描 150 个代码库发现漏洞：影响哪些项目？
比特币志愿者安全团队使用 AI 模型扫描 150 个代码库，发现约 12 个漏洞。审计覆盖钱包、密码学库及基础设施，平均每人每小时发现一个严重漏洞，具体受影响项目尚未公开。
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据 Decrypt 报道，一个比特币志愿者安全团队表示，其使用前沿人工智能模型扫描了 150 个比特币相关代码仓库，发现约 12 个漏洞。该团队已构建多套基于 AI 的代码审查系统，审查对象涵盖钱包、密码学库、基础设施及其他比特币生态项目。团队成员称，平均每人每小时可发现约一个严重漏洞；在过去 12 小时内，团队已向多个项目提交安全报告，但目前尚未披露具体受影响的项目名称。
扫描范围与发现效率
此次审计覆盖钱包、密码学库、基础设施等多个关键领域，共涉及 150 个代码仓库。团队通过多套 AI 审查系统辅助人工分析，声称在安全审查效率上达到平均每人每小时发现约一个严重漏洞的水平。现阶段已确认的漏洞数量约为 12 个，具体技术细节及危害等级尚未公布。
风险关注点与后续观察
由于具体受影响项目尚未公开，比特币生态开发者及用户需关注后续安全公告。值得观察的指标包括：受影响项目是否涉及主流钱包或核心基础设施、漏洞修复进度、以及类似 AI 审计工具在开源区块链项目中的长期有效性。目前尚无证据表明这些漏洞已被利用，但及时修补仍是关键。