Bitcoin Red Team是什么？志愿者团队扫描150个比特币仓库，AI审计披露十余漏洞

Bitcoin Red Team发起的志愿者安全倡议已扫描约150个比特币代码仓库，并披露了十余个漏洞。该团队正在开发一个开源AI平台，用于审计比特币软件，覆盖钱包、加密库、基础设施及其他项目。

AnchorWatch首席执行官Rob Hamilton表示，该团队目前在各类AI服务上已花费约2万美元，使用Kimi K3、OpenAI的GPT Sol、Anthropic的Claude Fable和Opus，以及Z.ai的GLM 5.2等工具识别漏洞并生成相关文档。化名为Calle的比特币开发者提到，在过去12小时内，团队已向多个项目报告关键漏洞，平均每人每小时发现约一个关键漏洞，每日支出约1万美元。团队未披露受影响的项目及漏洞细节。

审计范围与AI工具配置

此次排查覆盖钱包、加密库、基础设施等比特币生态项目。团队采用多模型并行策略，同时调用Kimi K3、GPT Sol、Claude Fable、Claude Opus和GLM 5.2进行漏洞识别与文档生成，累计投入约2万美元。

漏洞发现效率与成本

据团队成员披露，近期曾以平均每人每小时发现一个关键漏洞的速度向多个项目提交报告，单日运行成本约1万美元。不过，团队尚未公开具体受影响项目名单及漏洞技术细节，相关项目方或需自行对接修复。

开源审计平台进展

除短期漏洞排查外，Bitcoin Red Team还在持续开发开源AI审计平台，目标是为比特币软件提供长期自动化安全检测能力。由于团队未披露漏洞细节，外界暂无法独立评估漏洞严重程度及修复优先级。