欧洲 AI 为什么长期落后于美国？专家警告数据中心停滞恐扩大差距

Works in Progress 编辑 Simon Grimm 警告称，欧洲在过去 30 年间一直落后于美国，而随着人工智能（AI）技术的发展，这一差距可能会急剧扩大。他强调，欧洲需要在提升 AI 能力的过程中实现经济增长，但目前并未走在正确的轨道上，落后局面可能进一步恶化。

Grimm 指出，当前全球正经历历史上最昂贵的基础设施扩张之一，然而欧洲几乎未见任何重大数据中心项目真正落地，这一情况令人费解。AI 公司正紧急寻找建设数据中心的选址，但在欧洲，很少有项目能够顺利推进。他认为，问题很大程度上出在供给侧——欧洲的各项条件相对更差，使得相关建设面临重重困难。

欧洲 AI 差距扩大的核心症结

从 Grimm 的分析来看，欧洲在 AI 基建层面的短板并非短期形成。过去 30 年的持续落后叠加当前全球 AI 算力竞赛，使欧洲面临被进一步甩开的压力。数据中心作为 AI 发展的关键基础设施，在欧洲却遭遇项目推进缓慢、落地困难的窘境。供给侧条件不足被其视为主要瓶颈，这直接影响了 AI 企业在欧布局的意愿与可行性。

后续值得观察的指标

若欧洲希望扭转在 AI 领域的被动局面，市场可关注其是否能在数据中心建设的审批效率、能源供应及土地政策等供给侧条件上出现实质性改善，以及未来是否有大型 AI 数据中心项目真正在欧洲落地并投入运营。这些进展将在一定程度上反映欧洲能否重回借 AI 实现增长的轨道。