字节跳动拟训练50万亿参数大模型：规模超阿里Qwen3.8-Max，项亮牵头、Seed团队重组

据LatePost报道，字节跳动正在讨论训练参数规模超过50万亿的大模型，超过阿里巴巴Qwen3.8-Max（24万亿参数）和Dark Moon K3（28万亿参数），成为目前国产已知参数规模最大的模型。一般来说，模型规模越大，智能水平越高。

不过，该计划仍处于早期阶段，并不能保证模型最终会对外发布。新模型将由SeedFoundation负责人项亮（Xiang Liang）牵头，与负责大语言模型预训练数据的沈柯（Shen Ke）合作推进。为此，Seed团队正在进行重组，明确职责并分配资源。

核心信息梳理

• 参数规模：目标超过50万亿，超过阿里Qwen3.8-Max（24万亿）与Dark Moon K3（28万亿）。 • 项目阶段：尚处早期讨论阶段，存在不确定性，不保证最终发布。 • 组织架构：由SeedFoundation负责人项亮牵头，联合沈柯负责推进；Seed团队正在内部重组、重新定责并分配资源。 • 行业定位：若按计划推进，将成为目前国产已知参数规模最大的大模型。

国产大模型参数规模怎么看

参数规模是衡量大模型潜在能力的重要指标之一。当前报道显示，阿里Qwen3.8-Max为24万亿参数，Dark Moon K3为28万亿参数，而字节跳动此次讨论的目标直接跃升至50万亿以上。需要注意的是，参数规模大并不直接等同于实际应用表现，训练数据质量、对齐技术、推理成本及后续落地能力同样关键。

后续观察指标

由于该计划尚处早期，短期内可关注以下方向：一是Seed团队重组后的人员与算力资源配置情况；二是字节跳动官方是否会在未来披露更具体的训练计划或技术路线；三是模型若进入实质训练阶段，其后续是否对外开源或提供API服务。目前该计划能否最终落地仍存变数。