开源模型 Token 占比为何半年飙至 65%？花旗 OpenRouter 数据与中美模型价差分析
花旗报告显示，受企业削减 AI 支出驱动，OpenRouter 平台开源模型 Token 占比半年内从 34% 升至 65%。报告指出成本差异是核心因素，部分中国开源大模型收费低至每百万 Token 0.18 美元，而行业领先模型均价约 4 美元，价差超 20 倍。
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据路透社报道，花旗集团最新发布的数据显示，在企业削减人工智能支出的需求推动下，低成本开源模型的市场采用率正快速上升。今年 6 月，AI 聚合平台 OpenRouter 处理的开源模型 Token 占比从 1 月的 34% 大幅升至 65%。
花旗在报告中特别指出，成本差异是推动这一趋势的核心因素。数据显示，部分中国开源大模型在持续缩小与美国领先模型的性能差距，同时其收费标准低至每百万 Token 0.18 美元；而行业领先大模型的平均收费约为每百万 Token 4 美元，两者成本差距超过 20 倍。
OpenRouter 数据反映了什么
OpenRouter 作为模型路由与聚合平台，其 Token 处理占比变化可视为企业实际调用偏好的风向标。开源模型份额在半年内从 34% 跃升至 65%，意味着更多开发者和企业在生产环境中开始将开源方案纳入主流选项，而不仅是试验性使用。
成本差距与模型性能追赶
花旗报告强调，价格并非唯一变量。部分中国开源大模型在能力上不断接近美国头部闭源模型，但定价仅为后者的数十分之一。这种高性价比正在重塑企业的模型选型逻辑，特别是在需要大量 Token 消耗的场景中，成本差异对总支出的影响被显著放大。
后续可关注的指标
若开源模型性价比优势持续，未来可观察 OpenRouter 等平台的 Token 占比能否维持在高位，以及企业是否会进一步将核心工作负载从闭源模型迁移至开源方案。同时，中国开源模型的性能迭代节奏和海外平台的接入规模，也将是判断这一趋势持续性的关键参考。