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美联储古尔斯比：人工智能或致经济过热，传导逻辑是什么？

美联储官员古尔斯比表示，若人工智能带来的生产率收益反映到股价并刺激消费，宏观经济恐面临过热风险。本文梳理其核心判断与传导逻辑。

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据金十数据消息，美联储官员古尔斯比（Goolsbee）表示，在一个将人工智能带来的生产率收益计入股价，并促使人们基于此进行消费的世界里，经济可能会出现过热。

核心传导逻辑

古尔斯比指出的链条可归纳为：人工智能技术先带来生产率提升预期，该预期在资本市场兑现为股价上涨；而股价上行带来的财富效应或乐观情绪，可能进一步刺激居民消费；当需求扩张节奏快于实体供给能力时，经济便面临过热压力。

风险关注点

在这一框架下，需留意AI预期、股市估值与实体消费之间的反馈是否持续强化。若资产价格与生产率实际改善出现明显偏离，可能增加后续宏观经济政策的平衡难度。

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