DeepSeek V4 Flash 涨价后日 Token 消耗为何腰斩？OpenCode CEO 解释 GPU 成本与 AI 模型不可能三角

OpenCode CEO Jay V 表示，DeepSeek V4 Flash 于 8 月 1 日上线后，OpenCode 平台的日 Token 消耗量从约 3 万亿迅速飙升至 18 万亿，两周内增长六倍，已接近 OpenRouter 全平台的日处理规模。该模型定价约为 Fable 的 1/350、GPT-5.6 Sol 的 1/175、Claude Sonnet 的 1/70，被用户形容为“便宜到无需计量的 AI”。

8 月 16 日，OpenCode 对该模型实施价格调整，高峰时段价格上调 5 倍，非高峰时段上调 2.5 倍。调价后，DeepSeek Flash 的日 Token 消耗量从峰值下降超过 50%。Jay V 认为，此次涨价是对 GPU 成本上升的被动回应。目前 OpenCode 正在寻找能够按原价处理流量的供应商，若要支撑当前需求，大约需要 1000 台 B300。

DeepSeek Flash 的运行状况暴露出 AI 模型市场的一个“不可能三角”：便宜、强大与大规模稳定供应难以同时满足。价格调整后，OpenCode Go 的配额先从 60 美元降至 15 美元，随后恢复至 30 美元，并引入了高峰与非高峰时段的差异化费率机制。

事件要点回顾

• 8 月 1 日：DeepSeek V4 Flash 上线，OpenCode 日 Token 消耗从约 3 万亿增至 18 万亿。 • 8 月 16 日：高峰时段价格上调 5 倍，非高峰时段上调 2.5 倍。 • 调价后：日 Token 消耗从峰值回落超 50%。 • 同期：OpenCode Go 配额经历了 60 美元→15 美元→30 美元的调整，并新增峰谷费率。

价格与消耗数据对比

从消耗端看，DeepSeek V4 Flash 上线两周内拉动 OpenCode 日 Token 增长约六倍，一度逼近 OpenRouter 全平台日处理量；调价后则快速回落五成以上。从定价端看，其原价约为 Fable 的 1/350、GPT-5.6 Sol 的 1/175、Claude Sonnet 的 1/70，即便在涨价后，其相对低价仍是吸引流量的关键因素。

后续观察：供应瓶颈与定价机制

Jay V 提到，当前要按原价承接现有流量规模，需要约 1000 台 B300 的算力支持，OpenCode 正在寻找能满足这一条件的供应商。与此同时，平台通过 OpenCode Go 配额调整（60 美元→15 美元→30 美元）以及峰谷定价机制，试图在成本压力与用户需求之间寻找平衡。未来需持续关注 GPU 供应成本变化、供应商谈判进展，以及峰谷定价对 Token 消耗的进一步影响。