凯文·凯利:若Token成本受关注,开源模型为何是中国AI的优势?

凯文·凯利在2026世界人工智能大会上表示,当Token消耗成本受到普遍关注时,开源模型将成为中国AI的优势。低成本方案有望改变AI竞争格局,但开源模式也面临巨额资金投入的挑战。

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据澎湃新闻报道,在2026世界人工智能大会期间,知名未来学家、“硅谷精神之父”凯文·凯利在接受媒体采访时表示,如果有一天所有人开始关心Token成本,开源模型的存在将成为中国AI的优势。

凯文·凯利提到,Token消耗的成本正变得日益重要,目前看来人们并不在意这一成本。“但我相信,当我们持续消耗如此庞大数量的Token时,人们会开始关心(成本)。如果你能提供仅为Anthropic十分之一的成本,那将改变游戏规则。”

不过,凯文·凯利也提醒称,开源模型需要充足的资金来维持运转,因为其盈利能力不如闭源模型。“构建这些大模型需要巨额资金。”

核心观点与竞争逻辑

凯文·凯利在本次采访中的判断指向一个关键转折:当AI应用规模扩大到使Token消耗成为显著开支时,成本敏感性将重塑行业竞争逻辑。在这一背景下,能够提供更低成本推理能力的开源模型,或将成为中国AI企业的结构性优势。

开源模式的持续性质疑

尽管开源模型在成本层面被看好,凯文·凯利也指出了其可持续性难题。训练和运维大模型需要海量资金,而开源模式在直接盈利方面弱于闭源方案。这意味着开源生态的长期健康发展,仍离不开稳定的资本支持。