国家发改委人工智能合作发展行动计划是什么？八大核心行动与跨境数据、开源合作一文看懂

国家发改委正式发布《人工智能合作发展行动计划》，旨在构建开放、共享、安全、有序、协同治理的全球人工智能生态系统。计划明确八大核心行动，从数据、算力、算法、人才、治理等多维度全面推动人工智能领域的深度国际合作。在数据与算力基础层面，行动强调促进跨境数据流动，构建可信跨境数据空间，协同共建高质量语料库；同时推动智算设施互联互通，向发展中国家提供普惠智算服务，打造绿能驱动的低碳智算基础设施。

在产业赋能与生态共享方面，计划鼓励共建国际人工智能开源社区，推动通用大模型、基础算法和工具组件的共享，支持各国基于开源模型开展本地化创新。通过深化“人工智能+”合作，构建跨国产业合作平台，推动人工智能技术在科研、制造、医疗、教育、农业、治理等领域的深度应用与赋能。此外，计划还提出建立顶尖数字人才联合培养机制，协同制定职业标准和技能认证体系，全面提升公众素养，共同应对人工智能对就业带来的结构性影响。

在行业规则与技术安全方面，行动倡导共建规则标准与协同安全治理。各方将加强网络安全威胁信息共享和应急响应合作，研究提升人工智能可解释性、透明性和安全性的路径。最后，计划强调恪守“AI向善”的科技伦理原则，协同构建伦理准则体系，致力于消除种族主义、歧视等形式的算法偏见。通过推动人工智能国际治理合作，为全球南方贡献公共科学产品，有效服务联合国2030年可持续发展目标。

八大行动覆盖哪些重点方向

梳理来看，此次计划的核心部署可归纳为：一是跨境数据流动与可信数据空间建设；二是智算设施互联与普惠算力供给；三是开源社区共建与模型算法共享；四是“人工智能+”跨国产业赋能；五是顶尖数字人才联合培养与职业标准互认；六是网络安全威胁信息共享与应急响应；七是AI可解释性与透明性研究；八是伦理准则共建与算法偏见治理。

安全治理与伦理要求如何体现

规则层面强调多方协同制定标准，而非单边主张。安全层面聚焦网络安全威胁信息共享和应急响应协作，并明确研究增强AI可解释性、透明性和安全性的具体路径。伦理层面以“AI向善”为底线，将消除种族歧视等算法偏见作为共同目标，推动建立可操作的伦理指南体系。

后续可观察哪些落地信号

短期可关注可信跨境数据空间的建设进展、面向发展中国家的普惠智算服务落地情况，以及国际开源社区的具体共建机制。中长期则可追踪全球南方公共科学产品的供给规模、数字人才联合培养项目的实施范围，以及该计划在联合国2030可持续发展目标框架下的实际对接成效。